近年来，福建省漳州市档案馆按照档案法和《国家档案馆档案开放办法》要求，积极探索人工智能辅助档案开放审核技术，引入人工智能鉴定辅助系统（以下简称“系统”），辅助人工完成15万条馆藏档案的开放审核工作，成效初显。
系统深度学习，提高审核准确率
人工智能鉴定的准确率，首先依赖于系统对馆藏档案数据特色和开放依据的深度学习。因此，为系统提供“学习素材”是关键。
建立档案敏感词库。根据数字档案馆建设情况及馆藏实际，市档案馆专门建立档案敏感词库。系统通过对敏感词的学习，能够实现对档案目录及原文中的敏感词进行高亮提醒，并能帮助快速定位到相应位置，提高人工审核的效率。
建立开放鉴定算法模型。通过学习已鉴定档案的审核结果，能够训练出符合开放条件的算法模型，并利用训练好的模型，推断出待鉴定档案数据的开放鉴定结论，实现待鉴定档案的自动分类分库，并生成“涉密档案库”“非密控制库”“拟开放库”。目前，人工智能鉴定的准确率可达到80%以上。
优化可操作性方案。在试用系统的过程中，市档案馆不断提高鉴定结果准确率，并提供系统优化的可操作性方案，如，提高人工审核过程中数据刷新效率、加强审核结果数据的维护、提高敏感词定位速度等。
实现全流程管理，提高审核效率
系统会自动对导入的数据进行初步质量检查，包含字段是否为空、长度是否正确、内容是否符合要求等。成功导入后，再对数据进行初步开放鉴定判断，然后进入人工“三审”环节，即初审、复审、终审，从而实现在系统上的全流程管理。
规范用户管理，实现过程留痕。不同用户按不同身份进入系统，即“三审”人员对应不同的使用和管理权限。从任务分配到各环节审核再到流转下一环节，均可实时记录相应的操作人员，确保各个流程留痕、可追溯。
辅助数据初判，提高审核效率。系统通过对规则的学习，对拟开放审核数据进行初步判断，对待人工鉴定档案自动分类分库，高亮提示敏感词汇，给出判断依据。人工“三审”环节，将在人工智能鉴定结果的基础上进行判断，能够进一步提高效率。
审核数据维护，方便成果利用。系统在对人工智能鉴定结果与人工鉴定结果进行对比分析的基础上，能够得出智能鉴定结果的差错率，并对出错结果进行进一步学习，通过反复学习和修正，逐步提高智能鉴定结果的准确率。开放审核结果的目录数据报表可自定义打印，可增加、修改、删除需打印的字段，为开放率的统计以及机关单位会审环节提供数据基础。
拓展服务功能，提高系统利用率
为提高系统的利用率，市档案馆还积极探索系统在其他档案鉴定业务上的应用。
涉密档案筛查。通过档案目录和原文关键词的过滤，可对不同密级的档案进行筛查，对不同密级的档案数字化成果进行辅助剥离，准确率达80%以上。配合人工检查，准确率可达99%以上。
到期档案鉴定。即以优化档案馆藏为目的，从现实和潜在档案利用需求出发，兼顾馆藏的数量、结构、内容、形成时间等因素，对已满保管期限档案的价值进行鉴定。
密级鉴定。密级鉴定是指对馆藏涉密档案进行密级的重新鉴定，鉴定后档案将按照新的密级进行解密或划控。但如采用人工智能进行初步判断，系统还需对鉴定规则进行更深度的学习，方能真正实现人工智能辅助密级鉴定的功能。
从目前成效看，市档案馆虽初步探索了“人工智能+人工”的档案开放审核模式，但在全面走向人工智能的过程中，还需要不断优化系统，并加强系统对鉴定规则的深度学习。
原载于《中国档案报》2024年3月14日 总第4109期 第三版 | 