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贵阳:健康档案 大数据来管理

作者:汤利

来源:贵阳晚报

2018-05-24 星期四

    “请问是田杰家吗?我是社区杨医生。我从网上看到他的血压有点偏高,请注意下。或者有时间的话,请他到社区医院来,我再重新给他测量。”在贵阳市观山湖区世纪城社区卫生服务中心,社区医生杨晓芳正在查看当天辖区高血压居民的血压情况。

    大数据告诉杨晓芳,在这个辖区的居民中,高血压患者有3200余人。这些患有高血压的居民在家中测量血压后,数据会实时上传到云端与医生共享。当患者的血压异常时,医生通过查看数据会及时与居民进行电话随访,使血压异常问题在第一时间得到管控,也使高血压管理率得到提升。

    不止是在这个社区,目前,贵阳市已经有35家社区医院,237名医生使用了该系统,为3万余名高血压患者提供了规范化的管理服务。同时,通过大数据分析模型、深度学习的方式,在高血压慢病管理领域率先推出人工智能诊疗系统,有效提升了基层医生的工作效率、高血压患者的达标率。经过一年的试点,贵阳地区的高血压管理率提升到了35.7%,比全国的平均水平提高了近两倍。

    除了生理上的健康,大数据还能管理心理档案。世纪城小学心理健康辅导老师李虹介绍,在“心理云”平台上,每个学生都建立了一份心理健康档案。哪个孩子哪段时间有什么心理波动,也都调得出来。

    通过对学生的行为习惯(如绘画、游戏等)的收集分析,针对消极不良情绪,该平台会对辅导老师发送预警信息。

    这种新奇的方式,让即使平时不愿意交流的孩子,也会马上产生兴趣,一旦互动,而就会生成数据,进行分析;一旦发现征兆,就会发出预警信息并持续监测,即使是最轻度的预警,也会引起老师的关注和介入。

    在大数据与市民健康的运用中,其“惠民”应用已初见效果。“大数据+高血压管理”项目,是贵阳市人口健康信息云平台中的一个子项目。

    贵阳市以慢性病管理为着力点和突破口,一方面利用大数据开展慢病风险分析,通过移动便携血压计、血糖仪对患者血压血糖进行实时监测,精准管理。目前,实现对28485名高血压患者的实时血压数据采集监控,11400名糖尿病患者的实时血糖数据采集监控,每周签约用户有效测量2.5次血压,1.1次医患互动,并有约3万余人次参与在线健康大讲堂。

    另一方面,通过平台的建设及应用,贵阳医疗健康大数据建设也取得初步成效。目前,平台已整理了603万人口基础信息,完成全市25家二、三级医院,42家基层医疗机构和9家民营医疗机构数据对接。汇聚诊疗数据7.9亿条,其中含197万人次的实名就诊记录,住院病历184万份,影像数据207万份;汇聚353万名居民健康档案数据及592万条居民体检随访数据,全市医疗健康大数据初具规模。

    同时,针对全市医疗机构内部核心业务应用系统不完整,信息化水平差异较大的情况,采取了云化的基础应用系统建设,实现相关业务的有机整合。比如,为基层医疗机构提供基础的云HIS。根据健康档案存在死档、重复档案、档案无法跟踪等问题,采取基本公卫管理系统与HIS系统的整合,实现实名就诊患者信息推送建档、就诊记录纳入到档案记录、接诊医生可调阅健康档案等功能,辅助医生和公卫人员工作开展,实现以患者为中心的业务贯通和以健康档案为核心的信息共享。

    共享的前提,是强化信息安全和居民隐私保护。居民需经过实名注册才可申请激活健康档案;居民如果需要查询家属的健康档案,也需要申请获批后方可查询,且仅可查看直系亲属的档案(包括父母、子女,不包括配偶);居民在实名就医时,只有接诊医生才可以通过医生工作站中内嵌的接口调阅患者的健康档案;所有汇聚的与居民医疗健康有关的数据都是经过脱敏后,才可以应用于大数据分析等。

    (摘编:张雪)

 
 
责任编辑:张雪
 
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